浙大二院主任醫師：Deepseek給出的診斷和我們臨床非常接近！

來源：梅斯醫學

AI分析得很快，醫生怎麼比？很怕會失業

這次，我們作為醫生不得不嚴肅麵對、認真學習了！

據新華每日電訊消息，近期，浙大二院胸外科主任醫師範軍強接診了一名48歲的患者
，於是，他便向Deepseek發起了提問並進行谘詢。

範主任詢問到：今天接診了一個男性48歲的患者。那麼這個是一個右上肺的結節，大概是8mm大小，已經隨訪觀察了半年，沒什麼變化
，這是一個磨玻璃的結節，請問這個診斷是什麼？下一步怎麼治療？

結果，幾十秒過後
，Deepseek給出了非常詳細的判斷，還結合最新的指南給出了建議。另外，Deepseek還指出提問者給出的信息“磨玻璃的結節”過於模糊，到底是“純磨”還是“混磨”需要進一步明確。

天呐，Deepseek還能自行判斷並糾正提問者給出的信息，這也太厲害了！

最後，範軍強主任表示：“Deepseek的判斷非常客觀，對我們患者的診斷也好
，給出的建議也好

，和我們臨床非常接近……”

Deepseek會診斷
、會看病、會給出建議，連續幾日，多名科主任表達了各自的看法。

2月10日
，安徽省六安市人民醫院感染科副主任醫師侯醫生就發文表示：“DeepSeek完全可以勝任醫生的許多工作了
，消化內科一個病人需要進行抗生素調整會診，我讓Deepseek給出會診建議
，它56秒給出答案，讓人真的壓力山大呀，說不定哪一天醫生就被Ai取代了。”

據了解

，侯醫生向Deepseek谘詢表示：患者腹部CT結(jie)果(guo)提(ti)示(shi)急(ji)性(xing)胰(yi)腺(xian)炎(yan)
，急(ji)診(zhen)門(men)診(zhen)白(bai)細(xi)胞(bao)明(ming)顯(xian)升(sheng)高(gao)
，肝(gan)酶(mei)異(yi)常(chang)升(sheng)高(gao)
，另(ling)患(huan)者(zhe)基(ji)礎(chu)疾(ji)病(bing)多(duo)，合(he)並(bing)肺(fei)部(bu)感(gan)染(ran)及(ji)腦(nao)梗(geng)死(si)後(hou)遺(yi)症(zheng)
，一(yi)般(ban)情(qing)況(kuang)差(cha)
，當(dang)時(shi)請(qing)ICUhuizhenyuyimeiluopeinankangganranzhiliao，xianhuanzheyanzhengzhibiaomingxianxiajiang，wuweihanfaredengbushi，guteqingguikehuizhen，xiezhukangshengsujiangdang。qinggeichukangshengsushiyongjianyi。

沒想到，短短幾十秒之後，Deepseek就給出了自己的判斷和建議，內容非常詳細準確，它明明白白地說出了應該用什麼藥、注意事項、怎麼治療
，而且給出的治療建議都是根據最新的指南


，醫生想不到的東西，它都做出了設想並進行分析

，指導醫生該怎麼怎麼去做。

天呐，這也太強大了，哪個醫生能分析得這麼透徹
、清楚、邏輯嚴密
？怪不得連科主任們都直呼醫生哪一天別被淘汰失業了。

2月11日，四川某三甲影像科主任就發長文擔憂同事們的職業前景，他表示：“以DeepSeek為代表的一係列AI強大到令我驚訝
，它們以其強大的數據處理能力和深度學習算法，已經在醫療領域大顯身手。DeepSeek在醫療領域的應用更是引發了廣泛關注
，其在疾病輔助診斷、治療方案優化等領域展現出潛力。”

“我給出患者資料
，讓DeepSeek出具診療方案，30秒之後
，DeepSeek就能給出專業、全quan麵mian的de分fen析xi，我wo認ren為wei其qi條tiao理li之zhi清qing晰xi，分fen析xi之zhi全quan麵mian
，不bu亞ya於yu大da三san甲jia醫yi院yuan的de主zhu任ren醫yi師shi。對dui於yu我wo們men搞gao診zhen斷duan

，搞gao病bing理li的de，我wo真zhen的de擔dan憂you我wo們men未wei來lai的de發fa展zhan了le，這zhe些xieAI一分鍾能讀成千上萬張片子
，細微的地方也能識別出不同
，我們醫生僅靠手、靠眼
，無論如何也是比不上的。”

隨著DeepSeek的發展，很多醫生在感歎人工智能快速發展的同時，都在擔憂未來的職業發展
，我們到底該怎麼辦
？

醫生是人，肉眼凡胎

有時候我們確實不能和AI相比

從今天開始，各位醫生真的得重視DeepSeek等一係列AI了。

咱們主要說說DeepSeek，毫無疑問，這是蛇年春節以來醫療界最為熱門的話題之一。這個國內原生的大模型直接挑戰OpenAI、穀歌等全球科技巨頭
，甚至憑一己之力使得美股AI龍頭普遍重挫。

相比海外的大模型，DeepSeek訓xun練lian數shu據ju以yi漢han語yu為wei主zhu

，對dui複fu雜za的de漢han語yu詞ci彙hui和he語yu境jing處chu理li更geng為wei精jing準zhun

，使shi其qi文wen字zi輸shu出chu更geng為wei流liu暢chang自zi然ran，符fu合he漢han語yu環huan境jing。同tong時shi，它ta的de邏luo輯ji推tui導dao過guo程cheng透tou明ming，並bing支zhi持chi針zhen對dui包bao括kuo醫yi療liao在zai內nei特te定ding場chang景jing的de深shen度du優you化hua。

DeepSeek在疾病判斷及診療方麵具有天然的優勢，它可以修正谘詢者提供的不規範的信息，這是以往大模型不能相比的。

在以往的大模型中，你需要輸入非常規範的格式，例如你需要輸入“請分析以下病例：65歲男性
，高血壓、糖尿病史，主訴胸痛伴呼吸困難2小時。需要：1. 列出可能診斷及依據 2. 建議必要的實驗室檢查 3. 給出緊急處理方案 4. 說明鑒別診斷要點”這樣一段話。

但是在DeepSeek中
，提示詞可以使用非常口語化的描述“65歲男性，高血壓糖尿病多年，突然胸痛喘不過氣兩小時，現在應該怎麼辦？”，如此即可，它的邏輯性和分析能力非常強
，給出的判斷和建議不輸一個從業多年的專家。

其實，除了DeepSeek，還有很多強大的AI。

例如
，OpenAI的GPT-3程序，可以從自發語音中識別線索，診斷並預測癡呆症早期階段的準確率達到80%。

人工智能眼科專家“CARE”能夠一次性精準篩查14種眼病。中山大學中山眼科中心副主任林浩添教授就曾介紹，CARE可以識別正常眼底圖像和14種常見眼底病變

，包括糖尿病視網膜病變、高血壓眼底表現、青光眼視神經病變、病理性近視眼底改變等，診斷的總體準確率從92.1%提升至95.2%
，並在全國35家不同級別的醫療機構進行了臨床真實環境驗證。

來自穀歌、穀歌大腦與Verily公(gong)司(si)的(de)科(ke)學(xue)家(jia)們(men)開(kai)發(fa)出(chu)了(le)一(yi)款(kuan)能(neng)用(yong)來(lai)診(zhen)斷(duan)乳(ru)腺(xian)癌(ai)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)
，它(ta)的(de)表(biao)現(xian)甚(shen)至(zhi)超(chao)過(guo)了(le)專(zhuan)業(ye)的(de)病(bing)理(li)學(xue)家(jia)。眾(zhong)所(suo)周(zhou)知(zhi)，病(bing)理(li)診(zhen)斷(duan)的(de)準(zhun)確(que)性(xing)嚴(yan)重(zhong)依(yi)賴(lai)於(yu)病(bing)理(li)醫(yi)生(sheng)的(de)水(shui)平(ping)
，即(ji)便(bian)是(shi)對(dui)於(yu)同(tong)一(yi)名(ming)病(bing)人(ren)
，不(bu)同(tong)病(bing)理(li)學(xue)家(jia)給(gei)出(chu)的(de)診(zhen)斷(duan)也(ye)往(wang)往(wang)會(hui)有(you)很(hen)大(da)不(bu)同(tong)，不(bu)同(tong)病(bing)理(li)學(xue)家(jia)對(dui)乳(ru)腺(xian)癌(ai)診(zhen)斷(duan)的(de)一(yi)致(zhi)率(lv)隻(zhi)有(you)75.3%。在某些不典型的乳腺癌中，診斷的一致率竟下降到了48%，隻有不足一半。

病(bing)理(li)醫(yi)生(sheng)必(bi)須(xu)經(jing)過(guo)數(shu)年(nian)甚(shen)至(zhi)十(shi)幾(ji)年(nian)的(de)訓(xun)練(lian)，才(cai)能(neng)掌(zhang)握(wo)足(zu)夠(gou)的(de)經(jing)驗(yan)
，成(cheng)為(wei)一(yi)名(ming)合(he)格(ge)的(de)病(bing)理(li)醫(yi)生(sheng)，要(yao)成(cheng)為(wei)優(you)秀(xiu)的(de)病(bing)理(li)學(xue)家(jia)更(geng)是(shi)難(nan)上(shang)加(jia)難(nan)
，在(zai)醫(yi)療(liao)資(zi)源(yuan)不(bu)足(zu)的(de)地(di)區(qu)，想(xiang)要(yao)得(de)到(dao)足(zu)夠(gou)的(de)訓(xun)練(lian)以(yi)獲(huo)得(de)經(jing)驗(yan)，都(dou)是(shi)一(yi)種(zhong)奢(she)望(wang)。

然而
，穀歌和Verily的科學家們將單張病理切片的圖像分割成了數萬至數十萬個128x128像xiang素su的de小xiao區qu域yu，每mei個ge小xiao區qu域yu內nei可ke能neng含han有you數shu個ge腫zhong瘤liu細xi胞bao。隨sui後hou
，他ta們men提ti供gong了le許xu多duo腫zhong瘤liu組zu織zhi與yu正zheng常chang組zu織zhi的de病bing理li切qie片pian
，供gong人ren工gong智zhi能neng學xue習xi。短duan期qi內nei，這zhe款kuan人ren工gong智zhi能neng掌zhang握wo了le一yi種zhong像xiang素su級ji的de技ji巧qiao——它能分辨出單個小區域內被標注為“腫瘤”的像素
，從而將整個小區域標注為“腫瘤區”
，這能有效將腫瘤組織與健康組織區分開來。

研究人員曾邀請了一位病理學家
，並要求其與人工智能進行一場比賽。人類病理學家花了整整30個小時，仔細分析了130張切片，並給出了他的診斷結果。在隨後基於靈敏度（找到了多少正確的腫瘤）和假陽性（將多少正常組織診斷為腫瘤）的評分中
，人類病理學家的準確率為73.3%，人工智能的準確率卻是88.5%。

我們醫生
，畢竟是肉眼凡胎，有時候根本不能和強大的人工智能相比
，麵對DeepSeek等一些列AI的挑戰，我們到底該怎麼辦？

AI取代哪個行業不好說
，

但一定會先取代不會使用AI的人！

人工智能的時代已經全麵來臨了，很多醫生擔心會失業，怎麼辦
？筆者也不知道怎麼辦，但筆者想告訴各位醫生一句話：AI取代哪個行業不好說
，但一定會先取代不會使用AI的人！

在DeepSeek被持續熱議之時，海軍軍醫大學附屬長海醫院心內科一名醫生就對筆者表示：“如果DeepSeek將要取代醫生的話，那麼內科一定是第一個被取代的，這是毫無疑問的，我最近見識了DeepSeek的威力
，它的邏輯分析能力太強大了
，哪個內科醫生能比得上它的知識儲量和各種分析設想的能力？”

是的，不可否認，未來的醫療是AI的天下。

2024年11月
，國家衛健委等部門聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，進一步為AI在醫療領域的應用場景指明了方向。

《指引》涵蓋了醫療服務管理、基層公衛服務
、健康產業發展和醫學教學科研四大類84種具體場景
，其中包括醫學影像智能輔助診斷、基層全科醫生智能輔助決策、智能門診分診
、智能藥物研發等應用場景。

文件表示
，醫療與AI和大數據正在行業的各個方麵展開深度融合，要借助AI和大數據應用的迅速發展，共同推動醫藥行業的研發、服務、應用向更高效、更智能的方向發展。

所以，未來是AI的天下
，2025年，AI在醫療的應用更會獲得突飛猛進的進展。

目前，我們也不要考慮AI會不會取代醫生了，它畢竟是一種工具，需要人去使用它
，醫生們需要立即搞明白AI是怎麼一回事
，AI以後取代哪個行業不好說，但一定會先取代不會使用AI的人！